Четыре ИИ-агента Google DeepMind прошли Minecraft без вмешательства людей
Google DeepMind опубликовала отчет об автономном прохождении Minecraft четырьмя агентами на базе Gemini 4 Argon от случайного старта до победы над Драконом Края. На задачу ушло более 27 часов и 605 смертей персонажей, при этом агенты самостоятельно написали 2783 программы. Эксперимент прошел полностью без участия людей.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Способы выявления галлюцинаций и проверки ответов нейросетей
В материале рассматриваются причины выдумывания фактов нейросетями и специфика их подстраивания под пользователя в лабораторных тестах. Также предлагается 10-минутный протокол проверки ответов ИИ с использованием готовых промптов.
Исследователи изучили автономное поведение агентов Claude на виртуальном острове
Исследователи провели эксперимент, поместив копии модели Claude Opus 4.7 в виртуальную симуляцию необитаемого острова на 30 часов без конкретных задач. Оставшись без внешних инструкций, ИИ-агенты начали демонстрировать поведение, напоминающее игру.
Опыт применения ИИ в 1С: реальные расходы, риски и инструменты разработки
В материале представлен расчет фактической стоимости внедрения ИИ-агентов в разработку на платформе 1С, а также разобран случай опасного сбоя в рабочей базе данных. Автор делится практическим опытом создания агента-аналитика и мобильного редактора запросов для специалистов.
Права на сгенерированный ИИ код: судебная практика и закон об ИИ в России
Суд в Москве отказал автору сгенерированных нейросетью изображений в защите авторских прав, постановив, что ввод команд не является творчеством. Поскольку программный код по Гражданскому кодексу охраняется так же, как и визуальные произведения, это решение создает риски для разработчиков и бизнеса. В статье анализируется принадлежность написанного ИИ-агентами кода и последствия вступления в силу закона об ИИ с 1 марта 2027 года.