Способы выявления галлюцинаций и проверки ответов нейросетей
В материале рассматриваются причины выдумывания фактов нейросетями и специфика их подстраивания под пользователя в лабораторных тестах. Также предлагается 10-минутный протокол проверки ответов ИИ с использованием готовых промптов.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Уроки краха доткомов для рынка современных ИИ-сервисов
Текущий рынок ИИ-продуктов сравнивают с кризисом доткомов 2000 года, когда компании без собственной инфраструктуры терпели крах. Большинство современных сервисов представляют собой простые интерфейсы к чужим моделям и теряют актуальность, как только разработчики нейросетей внедряют схожие базовые функции. На примере разработки сервиса анализа договоров автор выделил критерии создания устойчивого и ценного ИИ-продукта.
MCP как поверхность атаки: контроль действий ИИ-агентов вместо защиты промптов
ИИ-агенты с доступом к MCP, файлам и корпоративным ресурсам несут риски атак через косвенные инъекции, которые не закрываются простой фильтрацией промптов. В материале рассматриваются механизмы защиты tool calls и серверов с помощью INFERA AI.SafeAgent, а также сценарии проверки такого контроля заказчиками.
Опыт Sminex по внедрению генеративного ИИ в бизнес-процессы
Руководитель отдела бизнес-процессов компании Sminex рассказал о корпоративном подходе к интеграции генеративного ИИ. В материале рассматривается выбор между внедрением ИИ-агентов и развитием навыков сотрудников, а также поддержка специалистов внутри компании.
Исследователи изучили автономное поведение агентов Claude на виртуальном острове
Исследователи провели эксперимент, поместив копии модели Claude Opus 4.7 в виртуальную симуляцию необитаемого острова на 30 часов без конкретных задач. Оставшись без внешних инструкций, ИИ-агенты начали демонстрировать поведение, напоминающее игру.