Исследования

3 октября 2026

· Хабр · Исследования · Модели

Как алгоритмы и нейросети определяют тональность музыки

В материале рассматривается алгоритм Крумхансл-Шмуклера, который определяет тональность трека путем подсчета звучания 12 нот и поиска схожей гаммы. Автор анализирует типичные ошибки классического метода на реальных примерах и показывает, как подход меняется с применением нейросетей.

2 октября 2026

· MIT News · Исследования

В MIT используют обучение с подкреплением для оптимизации транспортных систем

Доцент Кэти Ву применяет обучение с подкреплением для разработки улучшений в транспортной сфере и других сложных системах. Вычислительные инструменты создаются для решения комплексных общественных задач.

· Хабр · Модели · Исследования

Gemini 4 Argon лидирует в тестах на фоне снижения значимости бенчмарков

Google представила результаты Gemini 4 Argon, где модель лидирует в 12 из 18 тестов. Ранее Gemini 3.1 Pro с аналогичной таблицей результатов уступила Claude в реальных задачах более 300 очков. Ситуация демонстрирует, что победа в тестах все меньше говорит о фактическом качестве работы моделей.

· Хабр · Модели · Исследования

Оптимизация выбора инструментов для локальных языковых моделей в ИИ-оркестраторе

Разработчик исследовал механизмы работы с инструментами для локальной модели Qwen 27B на видеокарте RTX 3090 в системе с более чем 90 функциями. Вместо передачи полного каталога инструментов был реализован предварительный роутер, сокращающий их выборку примерно до двадцати в зависимости от контекста запроса. Решение направлено на качественное и быстрое выполнение корпоративных задач на локальном оборудовании в закрытом контуре.

· Хабр · Исследования

Жозе Валим предложил адаптировать языки программирования под ИИ-агентов

Создатель Elixir Жозе Валим заявил о необходимости адаптировать языки программирования и инструменты разработки под ИИ-агентов, а не человека. По его мнению, цифровую среду можно быстро изменить и создать для моделей принципиально новые условия взаимодействия вместо привычного синтаксического сахара.

· Хабр · Модели · Исследования

Роль KV-кэша в оптимизации инференса авторегрессионных трансформеров

Использование KV-кэша делает современные авторегрессионные трансформеры применимыми на практике, избавляя от повторного вычисления попарных произведений ключей и запросов для каждого токена. Механизм позволяет разменивать память на скорость и рассчитывать токен за линейное время. При этом ключевым лимитирующим фактором работы модели становится пропускная способность памяти.

Исследователь безопасности взломал инфраструктуру фишеров с помощью AI

Исследователь Цзяо-Лин Ю использовал Claude Code и Gemini для взлома фишинговой сети и выяснил, что мошенники также применяют нейросети для автоматизации создания сайтов. Преступники разворачивали новые площадки за четыре минуты и запустили свыше двадцати доменов за сутки. Это демонстрирует рост скорости и производительности атак с использованием AI, опережающий возможности защиты.

Метод Prediction-Powered Smoothing для оценки качества нейросетей

Исследователи представили научную работу о новом методе оценки ИИ под названием Prediction-Powered Smoothing. Подход использует заимствование силы у смежных задач для детальной проверки качества и точности моделей. Метод призван обеспечить надежность и экономическую оправданность внедрения нейросетей в реальные продукты.