SberDevices разработала систему AI-агентов для задач фронтенда
Команда SberDevices создала внутреннюю систему AI-агентов для автоматизации фронтенд-разработки из-за ограничений на использование внешних сервисов. Архитектура объединяет агентный цикл и детерминированный workflow для выполнения узких задач, включая ревью кода. В решение также интегрирован парсер для сужения контекста языковых моделей.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Тестирование семи популярных приписок к промптам для кодинг-агентов
Эксперимент на кодинг-агенте с пятью задачами и 156 прогонами показал разную эффективность популярных формулировок в промптах. Фразы «подумай» и «меня уволят» помогли улучшить работу с минимальными затратами, обещание чаевых также помогло, но увеличило счёт, а указание роли senior-разработчика привело к провалу всех восьми попыток.
Ошибки RAG: причины проблем с выборкой данных и методы диагностики retrieval
Материал посвящен анализу шести причин сбоев в работе памяти ИИ-агентов и способам диагностики этапа retrieval. Технология RAG объединяет LLM с внешними базами знаний, позволяя модели искать точные данные в документах перед формированием ответа.
Как СВОЙ Тех внедряет платформу ИИ-агентов в корпоративную инфраструктуру
Компания СВОЙ Тех запустила процесс внедрения собственного AI-ассистента и платформы специализированных ИИ-агентов в финтехе. Разработчики поделились опытом построения архитектуры, интеграции около 200 инструментов и управления контекстом для решения бизнес-задач на внутренних данных.
ИИ-лаборатории покупают данные закрывшихся стартапов для обучения моделей
Разработчики искусственного интеллекта начали выкупать архивы и кодовые базы прекративших работу проектов для тренировки своих систем. Например, основатель закрывающегося криптостартапа выручил около 25 000 долларов за продажу программного кода и ожидает дополнительные выплаты за остальные данные.