Тестирование семи популярных приписок к промптам для кодинг-агентов
Эксперимент на кодинг-агенте с пятью задачами и 156 прогонами показал разную эффективность популярных формулировок в промптах. Фразы «подумай» и «меня уволят» помогли улучшить работу с минимальными затратами, обещание чаевых также помогло, но увеличило счёт, а указание роли senior-разработчика привело к провалу всех восьми попыток.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
CayleyPy: использование нейросетей для сборки кубика Рубика и поиска в графах Кэли
Проект CayleyPy развивает серию соревнований на Kaggle по поиску кратчайших путей в графах Кэли для сложных механических головоломок. В статье представлен разбор нейросетевого пайплайна, который применяется для решения задач на больших кубах, где классический поиск ограничен огромным числом состояний. Также автор анализирует результаты прошедших контестов и описывает текущие соревнования.
Технологии и робототехника на Московском стартап-саммите
В СберСити прошел Московский стартап-саммит, организованный Правительством Москвы и Сбером. На выставке проектов участники продемонстрировали прикладные технологические решения, включая роботов для выполнения производственных задач.
Финансовые риски ИИ-отрасли на примере Oracle
Инвесторы все чаще задаются вопросом об окупаемости сотен миллиардов долларов, направленных на развитие искусственного интеллекта. Пример Oracle указывает на то, что финансовые трудности в секторе могут начаться раньше, чем спадет спрос на технологии ИИ.
Ошибки RAG: причины проблем с выборкой данных и методы диагностики retrieval
Материал посвящен анализу шести причин сбоев в работе памяти ИИ-агентов и способам диагностики этапа retrieval. Технология RAG объединяет LLM с внешними базами знаний, позволяя модели искать точные данные в документах перед формированием ответа.