Ошибки RAG: причины проблем с выборкой данных и методы диагностики retrieval
Материал посвящен анализу шести причин сбоев в работе памяти ИИ-агентов и способам диагностики этапа retrieval. Технология RAG объединяет LLM с внешними базами знаний, позволяя модели искать точные данные в документах перед формированием ответа.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Технологии и робототехника на Московском стартап-саммите
В СберСити прошел Московский стартап-саммит, организованный Правительством Москвы и Сбером. На выставке проектов участники продемонстрировали прикладные технологические решения, включая роботов для выполнения производственных задач.
Финансовые риски ИИ-отрасли на примере Oracle
Инвесторы все чаще задаются вопросом об окупаемости сотен миллиардов долларов, направленных на развитие искусственного интеллекта. Пример Oracle указывает на то, что финансовые трудности в секторе могут начаться раньше, чем спадет спрос на технологии ИИ.
Тестирование семи популярных приписок к промптам для кодинг-агентов
Эксперимент на кодинг-агенте с пятью задачами и 156 прогонами показал разную эффективность популярных формулировок в промптах. Фразы «подумай» и «меня уволят» помогли улучшить работу с минимальными затратами, обещание чаевых также помогло, но увеличило счёт, а указание роли senior-разработчика привело к провалу всех восьми попыток.
Как СВОЙ Тех внедряет платформу ИИ-агентов в корпоративную инфраструктуру
Компания СВОЙ Тех запустила процесс внедрения собственного AI-ассистента и платформы специализированных ИИ-агентов в финтехе. Разработчики поделились опытом построения архитектуры, интеграции около 200 инструментов и управления контекстом для решения бизнес-задач на внутренних данных.