· Хабр

Как подключить GraphQL API к ИИ-агентам через Model Context Protocol

Команда Platform V DataSpace из СберТеха разработала решение для интеграции GraphQL API с ИИ-агентами с помощью протокола Model Context Protocol (MCP). Для сохранения безопасности, строгой типизации и контроля над контрактом разработчики выбрали генерацию MCP-инструментов из заранее подготовленных GraphQL-операций.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

VK разделила рекомендательный пайплайн VK Видео на специализированные стримы

Команда AI VK внедрила концепцию стримов в рекомендательную систему VK Видео, разделив единый сложный пайплайн на несколько специализированных. Новая архитектура упрощает независимую доработку отдельных компонентов рекомендаций без риска затронуть соседние задачи. Решение уже доступно через платформу для интеграции в другие сервисы компании.

· Хабр · Исследования · Бизнес

ChatGPT нашел несуществующие аналитические тренды в случайных данных

В эксперименте на синтетических данных интернет-магазина ChatGPT безошибочно рассчитал метрики, но сделал 30 ложных аналитических выводов, нашедших закономерности в случайном шуме. Ни одно из предложенных утверждений и рекомендаций ассистента не выдержало последующей статистической проверки. Результаты показывают риски использования генеративного ИИ в бизнес-аналитике без дополнительной верификации данных.

· MIT Technology Review · Бизнес

Опыт внедрения ИИ в ИТ-секторе показывает будущее других отраслей

Представления о внедрении искусственного интеллекта на рабочих местах преимущественно формируются Кремниевой долиной, однако технологическая отрасль является лишь первой в очереди. По мере развития генеративного ИИ и инструментов автоматизации изменения, затрагивающие разработку ПО и управление продуктами, начнут распространяться и на другие секторы экономики.

Разработка AI-агента для VS Code под корпоративную LLM в закрытом контуре

Разработчик представил расширение для VS Code с AI-агентом, адаптированным для работы в закрытом корпоративном контуре. Инструмент оптимизирует расход контекста модели в 100 тысяч токенов, а также поддерживает параллельные задачи во вкладках и офлайн-голосовой ввод.