Опыт внедрения ИИ в ИТ-секторе показывает будущее других отраслей
Представления о внедрении искусственного интеллекта на рабочих местах преимущественно формируются Кремниевой долиной, однако технологическая отрасль является лишь первой в очереди. По мере развития генеративного ИИ и инструментов автоматизации изменения, затрагивающие разработку ПО и управление продуктами, начнут распространяться и на другие секторы экономики.
Читать в первоисточнике — MIT Technology Review ↗
Ещё в ленте
Meta Muse раскрывает конфиденциальные данные при шеринге диалогов
При совместном доступе к диалогам в Meta Muse раскрываются личные и деловые тайны пользователей. Для поиска тысяч таких бесед, перечисленных по названиям, требуется всего один запрос.
VK разделила рекомендательный пайплайн VK Видео на специализированные стримы
Команда AI VK внедрила концепцию стримов в рекомендательную систему VK Видео, разделив единый сложный пайплайн на несколько специализированных. Новая архитектура упрощает независимую доработку отдельных компонентов рекомендаций без риска затронуть соседние задачи. Решение уже доступно через платформу для интеграции в другие сервисы компании.
ChatGPT нашел несуществующие аналитические тренды в случайных данных
В эксперименте на синтетических данных интернет-магазина ChatGPT безошибочно рассчитал метрики, но сделал 30 ложных аналитических выводов, нашедших закономерности в случайном шуме. Ни одно из предложенных утверждений и рекомендаций ассистента не выдержало последующей статистической проверки. Результаты показывают риски использования генеративного ИИ в бизнес-аналитике без дополнительной верификации данных.
Как подключить GraphQL API к ИИ-агентам через Model Context Protocol
Команда Platform V DataSpace из СберТеха разработала решение для интеграции GraphQL API с ИИ-агентами с помощью протокола Model Context Protocol (MCP). Для сохранения безопасности, строгой типизации и контроля над контрактом разработчики выбрали генерацию MCP-инструментов из заранее подготовленных GraphQL-операций.