ChatGPT нашел несуществующие аналитические тренды в случайных данных
В эксперименте на синтетических данных интернет-магазина ChatGPT безошибочно рассчитал метрики, но сделал 30 ложных аналитических выводов, нашедших закономерности в случайном шуме. Ни одно из предложенных утверждений и рекомендаций ассистента не выдержало последующей статистической проверки. Результаты показывают риски использования генеративного ИИ в бизнес-аналитике без дополнительной верификации данных.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Разработка Flow-WLS: стабилизация сэмплеров высоких порядков в диффузии
В материале рассматриваются причины нестабильной работы сэмплеров четвертого и более высоких порядков в диффузионных моделях. Авторы делятся историей создания решения под названием Flow-WLS, позволившего устранить эту проблему.
Meta Muse раскрывает конфиденциальные данные при шеринге диалогов
При совместном доступе к диалогам в Meta Muse раскрываются личные и деловые тайны пользователей. Для поиска тысяч таких бесед, перечисленных по названиям, требуется всего один запрос.
VK разделила рекомендательный пайплайн VK Видео на специализированные стримы
Команда AI VK внедрила концепцию стримов в рекомендательную систему VK Видео, разделив единый сложный пайплайн на несколько специализированных. Новая архитектура упрощает независимую доработку отдельных компонентов рекомендаций без риска затронуть соседние задачи. Решение уже доступно через платформу для интеграции в другие сервисы компании.
Опыт внедрения ИИ в ИТ-секторе показывает будущее других отраслей
Представления о внедрении искусственного интеллекта на рабочих местах преимущественно формируются Кремниевой долиной, однако технологическая отрасль является лишь первой в очереди. По мере развития генеративного ИИ и инструментов автоматизации изменения, затрагивающие разработку ПО и управление продуктами, начнут распространяться и на другие секторы экономики.