Создание 3D-монстров для AR-игры с использованием Tripo AI
Разработчик AR-хоррора Home Haunt для iPhone поделился опытом создания монстров с помощью нейросети Tripo AI и других инструментов. В материале рассматривается процесс подготовки и оптимизации 3D-моделей для работы на смартфоне в Unity.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Основы классического машинного обучения и структура ML-проекта
Опубликована вводная статья из серии материалов по классическому машинному обучению. В ней рассматриваются базовые принципы работы ML, ключевые этапы алгоритмов, типовые задачи и практическая реализация на Python с библиотеками pandas, numpy и scikit-learn.
Влияние искусственного интеллекта на кибератаки и методы защиты
Руководитель направления информационной безопасности 1С-Битрикс рассмотрел, как искусственный интеллект меняет кибератаки и средства защиты от них. В материале также анализируются инциденты информационной безопасности, о которых раскрыли информацию компании.
Опыт работы с ИИ: почему модели могут игнорировать установленные запреты
Автор материала делится гипотезой, призванной объяснить непредсказуемое поведение искусственного интеллекта на практике. Наблюдения основаны на опыте решения прикладных задач, где модель не соблюдала заданные ограничения.
Организация общего контекста для разных AI-платформ с помощью GitHub
Предложен метод синхронизации проектного контекста между сервисами вроде ChatGPT и Claude с использованием GitHub. Подход базируется на открытом проекте AI Context Kit, который позволяет передавать требования, ограничения и принятые решения между платформами.