Основы классического машинного обучения и структура ML-проекта
Опубликована вводная статья из серии материалов по классическому машинному обучению. В ней рассматриваются базовые принципы работы ML, ключевые этапы алгоритмов, типовые задачи и практическая реализация на Python с библиотеками pandas, numpy и scikit-learn.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Разработан плагин для интеграции LLM-агента в КОМПАС-3D
Разработчик создал плагин, позволяющий ИИ-агенту на базе LLM работать в САПР КОМПАС-3D. Система способна открывать модели, строить и редактировать детали, управлять сборками и оформлять чертежи. Проект демонстрирует возможности и текущие ограничения применения языковых моделей в инженерном 3D-моделировании.
Сложности интеграции генеративного ИИ в архитектуру корпоративных систем
Внедрение LLM-агентов и генеративного ИИ требует пересмотра классических подходов к архитектуре из-за недетерминированного поведения вероятностных компонентов. Основной сложностью для энтерпрайза остается встраивание таких решений в существующий ландшафт с учетом легаси, требований безопасности и регуляторики. В материале рассматривается практический опыт адаптации процессов проектирования под новые реалии.
На конференции SQAdays обсудили влияние искусственного интеллекта на разработку
Прошла очередная конференция SQAdays, половина выступлений на которой была посвящена практическому использованию искусственного интеллекта в тестировании и разработке. Участники обсудили трансформацию рабочих процессов, включая вайбкодинг прототипов и изменение роли тестировщиков в новых условиях. В опубликованном отчете собраны ключевые выводы дискуссий и конспекты докладов.
Влияние искусственного интеллекта на кибератаки и методы защиты
Руководитель направления информационной безопасности 1С-Битрикс рассмотрел, как искусственный интеллект меняет кибератаки и средства защиты от них. В материале также анализируются инциденты информационной безопасности, о которых раскрыли информацию компании.