Опыт работы с ИИ: почему модели могут игнорировать установленные запреты
Автор материала делится гипотезой, призванной объяснить непредсказуемое поведение искусственного интеллекта на практике. Наблюдения основаны на опыте решения прикладных задач, где модель не соблюдала заданные ограничения.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
На конференции SQAdays обсудили влияние искусственного интеллекта на разработку
Прошла очередная конференция SQAdays, половина выступлений на которой была посвящена практическому использованию искусственного интеллекта в тестировании и разработке. Участники обсудили трансформацию рабочих процессов, включая вайбкодинг прототипов и изменение роли тестировщиков в новых условиях. В опубликованном отчете собраны ключевые выводы дискуссий и конспекты докладов.
Основы классического машинного обучения и структура ML-проекта
Опубликована вводная статья из серии материалов по классическому машинному обучению. В ней рассматриваются базовые принципы работы ML, ключевые этапы алгоритмов, типовые задачи и практическая реализация на Python с библиотеками pandas, numpy и scikit-learn.
Влияние искусственного интеллекта на кибератаки и методы защиты
Руководитель направления информационной безопасности 1С-Битрикс рассмотрел, как искусственный интеллект меняет кибератаки и средства защиты от них. В материале также анализируются инциденты информационной безопасности, о которых раскрыли информацию компании.
Создание 3D-монстров для AR-игры с использованием Tripo AI
Разработчик AR-хоррора Home Haunt для iPhone поделился опытом создания монстров с помощью нейросети Tripo AI и других инструментов. В материале рассматривается процесс подготовки и оптимизации 3D-моделей для работы на смартфоне в Unity.