Разработчик создал LLM-бота для поиска вакансий и отправки откликов на hh.ru
Разработчик создал бота на базе LLM, который автоматически находил вакансии на hh.ru, оценивал их, составлял сопроводительные письма и отправлял отклики. За два месяца алгоритм обработал 1518 предложений о работе и сформировал 339 откликов. В публикации автор раскрывает итоговую воронку и влияние настроек поиска на конверсию.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Опыт внедрения ИИ в ИТ-секторе показывает будущее других отраслей
Представления о внедрении искусственного интеллекта на рабочих местах преимущественно формируются Кремниевой долиной, однако технологическая отрасль является лишь первой в очереди. По мере развития генеративного ИИ и инструментов автоматизации изменения, затрагивающие разработку ПО и управление продуктами, начнут распространяться и на другие секторы экономики.
Как подключить GraphQL API к ИИ-агентам через Model Context Protocol
Команда Platform V DataSpace из СберТеха разработала решение для интеграции GraphQL API с ИИ-агентами с помощью протокола Model Context Protocol (MCP). Для сохранения безопасности, строгой типизации и контроля над контрактом разработчики выбрали генерацию MCP-инструментов из заранее подготовленных GraphQL-операций.
Разработка AI-агента для VS Code под корпоративную LLM в закрытом контуре
Разработчик представил расширение для VS Code с AI-агентом, адаптированным для работы в закрытом корпоративном контуре. Инструмент оптимизирует расход контекста модели в 100 тысяч токенов, а также поддерживает параллельные задачи во вкладках и офлайн-голосовой ввод.
Yelp внедряет ИИ: сервис сможет звонить в рестораны и узнавать время ожидания
Yelp добавляет в свое приложение новые функции на базе искусственного интеллекта. Теперь сервис может звонить в рестораны для проверки времени ожидания от имени пользователя, а также генерировать персонализированные рекомендации с учетом его предпочтений.