Эксперимент с реальным размером окна контекста в Codex CLI на GPT-6
Автор протестировал лимиты контекстного окна в Codex CLI на GPT-6.1 Sol при заявленных конфигурациях до 1 000 000 токенов. Синтетические замеры показали, что запросы объемом свыше 888 тысяч токенов могут успешно проходить обработку даже при стандартном лимите в 828 400 токенов.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Сравнение эффективности AI-агентов и DAST-сканеров для пентеста
Автор протестировал 12 инструментов для пентеста, включая популярные AI-агенты, классические DAST-сканеры и их гибридные связки, на одном уязвимом приложении в режиме «чёрного ящика». Исследование направлено на проверку реальной эффективности заявлений разработчиков об автоматизации поиска и эксплуатации уязвимостей с помощью ИИ. Результаты позволяют сопоставить возможности современных AI-инструментов с традиционными решениями информационной безопасности.
Особенности ревью сгенерированного кода с помощью нескольких AI-агентов
Разработчик поделился опытом использования нескольких AI-агентов с разными ролями для взаимного ревью сгенерированного кода. В процессе работы над правками возникает проблема сходимости такого цикла доработок, когда замечания передаются от одной сессии к другой.
Вышел open-source редактор aiedit для сокрытия частей кода от ИИ-моделей
Разработан aiedit — настольный редактор на Python под лицензией MIT, позволяющий работать с проектом с помощью ИИ. Программа программно исключает выбранные файлы и отдельные строки из запросов к модели вместо фильтрации через промпты. По заявлению создателя, решение пока уступает по качеству кода Claude Code на аналогичной модели.
Разбор архитектуры плагинов iZotope: общий код и применение ML-моделей
Автор статьи исследовал внутреннее устройство плагинов iZotope Nectar, Neutron, Ozone и RX, включая общие вычислительные узлы и применение ML-моделей в обработке звука. В материале представлены схемы, примеры на C++, замеры задержки компрессора и сравнение с открытыми проектами.