· Хабр

Вышел open-source редактор aiedit для сокрытия частей кода от ИИ-моделей

Разработан aiedit — настольный редактор на Python под лицензией MIT, позволяющий работать с проектом с помощью ИИ. Программа программно исключает выбранные файлы и отдельные строки из запросов к модели вместо фильтрации через промпты. По заявлению создателя, решение пока уступает по качеству кода Claude Code на аналогичной модели.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· The Verge · Модели · Исследования

Google представила модель мира Genie 4 для создания интерактивных миров

Google анонсировала модель мира Genie 4, предназначенную для генерации интерактивного контента с помощью искусственного интеллекта. Новая версия создает более реалистичные миры, поддерживает обновление сцен в реальном времени текстовыми промптами и умеет генерировать аудио. Для работы системы под капотом используется Gemini 3.8 Flash.

Сравнение эффективности AI-агентов и DAST-сканеров для пентеста

Автор протестировал 12 инструментов для пентеста, включая популярные AI-агенты, классические DAST-сканеры и их гибридные связки, на одном уязвимом приложении в режиме «чёрного ящика». Исследование направлено на проверку реальной эффективности заявлений разработчиков об автоматизации поиска и эксплуатации уязвимостей с помощью ИИ. Результаты позволяют сопоставить возможности современных AI-инструментов с традиционными решениями информационной безопасности.

Особенности ревью сгенерированного кода с помощью нескольких AI-агентов

Разработчик поделился опытом использования нескольких AI-агентов с разными ролями для взаимного ревью сгенерированного кода. В процессе работы над правками возникает проблема сходимости такого цикла доработок, когда замечания передаются от одной сессии к другой.

· Хабр · Исследования · Модели

Эксперимент с реальным размером окна контекста в Codex CLI на GPT-6

Автор протестировал лимиты контекстного окна в Codex CLI на GPT-6.1 Sol при заявленных конфигурациях до 1 000 000 токенов. Синтетические замеры показали, что запросы объемом свыше 888 тысяч токенов могут успешно проходить обработку даже при стандартном лимите в 828 400 токенов.