Google пока не удалось монетизировать ИИ на уровне традиционного поиска
По данным Alphabet, число поисковых запросов растет самыми быстрыми темпами за пять лет, однако рост поисковой выручки Google в третьем квартале замедлился до 12%. При этом компания пока не нашла способ монетизировать технологии ИИ так же эффективно, как привычную рекламу в поиске. Замедление выручки сопровождается изменениями в динамике платных кликов по рекламным объявлениям.
Читать в первоисточнике — The Verge ↗
Ещё в ленте
Основы глубокого обучения: разбор задач NLP и классификация текста
Вышла третья статья из обучающей серии материалов, посвященных основам глубокого обучения. В этой части рассматриваются задачи обработки естественного языка (NLP). Автор демонстрирует реализацию двухслойной нейронной сети для классификации текста.
Telegram-бот TAB для борьбы со спамом получил сайт со статистикой и личный кабинет
Разработчик бесплатного антиспам-бота TAB обновил проект, добавив сайт со статистикой, инструкцию и личный кабинет в Telegram. Инструмент фильтрует спам в чатах с помощью собственной LSTM-модели с механизмом внимания, обученной на библиотеке LANCETNIC.
Искусственный интеллект как инструмент манипуляции и управления сознанием
В материале рассматривается теория управления поведением человека с помощью алгоритмов машинного обучения. Автор описывает механизмы манипулирования со стороны различных структур и предлагает основы защиты от эксплуатации личностных черт. Статья включает практические рекомендации для противодействия психологическому воздействию и мошенничеству.
Создание аналога модели Jev на бесплатном GPU в Google Colab
TypeSafe AI выпустила модель Jev класса System One, которая возвращает варианты и вероятности без текстовых ответов, после чего аналогичную d1 представила Liquid AI. В материале рассматриваются принципы работы подобных систем и приводится инструкция по сборке их аналога на GPU T4 в Colab. Решение включает компактное ядро на 70 строк кода, калибровку вероятностей и замер производительности.