Искусственный интеллект как инструмент манипуляции и управления сознанием
В материале рассматривается теория управления поведением человека с помощью алгоритмов машинного обучения. Автор описывает механизмы манипулирования со стороны различных структур и предлагает основы защиты от эксплуатации личностных черт. Статья включает практические рекомендации для противодействия психологическому воздействию и мошенничеству.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Основы глубокого обучения: разбор задач NLP и классификация текста
Вышла третья статья из обучающей серии материалов, посвященных основам глубокого обучения. В этой части рассматриваются задачи обработки естественного языка (NLP). Автор демонстрирует реализацию двухслойной нейронной сети для классификации текста.
Telegram-бот TAB для борьбы со спамом получил сайт со статистикой и личный кабинет
Разработчик бесплатного антиспам-бота TAB обновил проект, добавив сайт со статистикой, инструкцию и личный кабинет в Telegram. Инструмент фильтрует спам в чатах с помощью собственной LSTM-модели с механизмом внимания, обученной на библиотеке LANCETNIC.
Google пока не удалось монетизировать ИИ на уровне традиционного поиска
По данным Alphabet, число поисковых запросов растет самыми быстрыми темпами за пять лет, однако рост поисковой выручки Google в третьем квартале замедлился до 12%. При этом компания пока не нашла способ монетизировать технологии ИИ так же эффективно, как привычную рекламу в поиске. Замедление выручки сопровождается изменениями в динамике платных кликов по рекламным объявлениям.
Создание аналога модели Jev на бесплатном GPU в Google Colab
TypeSafe AI выпустила модель Jev класса System One, которая возвращает варианты и вероятности без текстовых ответов, после чего аналогичную d1 представила Liquid AI. В материале рассматриваются принципы работы подобных систем и приводится инструкция по сборке их аналога на GPU T4 в Colab. Решение включает компактное ядро на 70 строк кода, калибровку вероятностей и замер производительности.