Как OpenAI разработала рекламную систему для ChatGPT на базе LLM
OpenAI рассказала о создании рекламной архитектуры на основе языковых моделей для ChatGPT. Разработка позволяет анализировать намерения пользователя в диалоге, масштабировать релевантную рекламу и отделять ее от ответов сервиса.
Читать в первоисточнике — OpenAI ↗
Ещё в ленте
Обзор книги Inference Engineering об оптимизации инференса моделей ИИ
Эксперт по инфраструктуре ИИ Филипп Кили выпустил книгу «Инженерия инференса», посвященную оптимизации моделей после их обучения. Издание рассматривает вопросы размещения нейросетей на оборудовании, ускорения генерации ответов, работы под нагрузкой и снижения стоимости инференса. Эти аспекты критически важны для конечных пользователей продуктов на базе ИИ.
Как нейросети распознают эмоциональное состояние пользователя
Исследования показывают, что языковые модели способны определять эмоции по описанию ситуаций, а в структуре одной из них обнаружены внутренние репрезентации эмоциональных понятий. При этом научные работы не подтверждают наличие у ИИ способности по-настоящему испытывать чувства.
Patch the Planet: координация устранения уязвимостей, найденных ИИ-агентами
Инициатива Patch the Planet объединяет исследователей безопасности, мейнтейнеров и специалистов по реагированию на инциденты. Она направлена на совместное устранение критических уязвимостей в программном обеспечении с открытым исходным кодом.
Проведен краш-тест 27 языковых моделей в реальных бизнес-сценариях
Автор провел сравнительное тестирование 27 актуальных LLM для оценки их применимости в продакшен-пайплайнах и B2B-контурах. Нейросети проверялись на корректность генерации JSON, устойчивость к косвенным промпт-инъекциям, галлюцинации, а также на скорость и стоимость работы. Тест ориентирован на выявление практических ограничений моделей при работе с грязными данными вместо синтетических бенчмарков.