Проведен краш-тест 27 языковых моделей в реальных бизнес-сценариях
Автор провел сравнительное тестирование 27 актуальных LLM для оценки их применимости в продакшен-пайплайнах и B2B-контурах. Нейросети проверялись на корректность генерации JSON, устойчивость к косвенным промпт-инъекциям, галлюцинации, а также на скорость и стоимость работы. Тест ориентирован на выявление практических ограничений моделей при работе с грязными данными вместо синтетических бенчмарков.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Обзор книги Inference Engineering об оптимизации инференса моделей ИИ
Эксперт по инфраструктуре ИИ Филипп Кили выпустил книгу «Инженерия инференса», посвященную оптимизации моделей после их обучения. Издание рассматривает вопросы размещения нейросетей на оборудовании, ускорения генерации ответов, работы под нагрузкой и снижения стоимости инференса. Эти аспекты критически важны для конечных пользователей продуктов на базе ИИ.
Как нейросети распознают эмоциональное состояние пользователя
Исследования показывают, что языковые модели способны определять эмоции по описанию ситуаций, а в структуре одной из них обнаружены внутренние репрезентации эмоциональных понятий. При этом научные работы не подтверждают наличие у ИИ способности по-настоящему испытывать чувства.
Как устроен ReAct-агент: модель, инструменты и управляющий цикл
Материал подробно рассматривает внутреннее устройство ReAct-агента, включая выбор действий моделью и передачу результатов вызова инструментов в следующие запросы. В статье представлены схемы обмена данными и реализация управляющего цикла на Python без использования сторонних агентных фреймворков. Исходный код демонстрационного проекта опубликован на GitHub.
Как внедрение инструментов искусственного интеллекта меняет процесс программирования
Современные ИИ-инструменты вышли за рамки автодополнения кода и теперь могут анализировать проекты, писать модули и генерировать тесты. В результате разработчик перестает быть единственным автором кода, формулируя задачи естественным языком вместо ручного написания компонентов.