· Хабр

Опыт передачи кодовой базы ИИ-агентам через MCP-сервер

Автор поделился практическими наблюдениями за работой ИИ-агентов, изучающих проект через MCP-сервер. В материале рассматриваются нюансы управления контекстом, форматы передачи файловой структуры и способы защиты конфиденциальных данных от нейросетей.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

Натан Ламберт высказался о споре вокруг киберрисков открытых ИИ-моделей

Исследователь Натан Ламберт из Interconnects считает, что стремление запретить модели с открытыми весами необоснованно, так как большинство зафиксированных атак совершено через закрытые системы. В материале отмечается, что отчет Anthropic о GLM-5.3 обходит ключевую проблему, а китайские лаборатории применяют собственный подход к оценке рисков. По выводу автора, запрет открытых весов логически требует и закрытия публичных API фронтирных моделей.

· Хабр · Модели · Бизнес

Практика LLM-разработки: применение в бизнесе, RAG и вход в профессию

Старший инженер компании «Финам» поделился опытом практической LLM-разработки и описал текущее состояние рынка. В материале рассматриваются специфика применения RAG, требования к специалистам и сценарии внедрения ИИ в рабочие процессы компаний.

· Simon Willison · Продукты

Саймон Уиллисон создал функцию для блога с помощью голосового режима ChatGPT

Разработчик Саймон Уиллисон добавил на свой сайт раздел рассылок, написав код почти полностью голосом. Для работы использовалось десктопное приложение ChatGPT в режиме голосового общения, подключенное к локальной среде разработки. Модель реализовала функциональность на Django, включая структуру базы данных, шаблоны и функции импорта.

· Хабр · Исследования · Модели

Модель PANTHER стала самым быстрым решением на соревновании FLARE 2026

Проект участников Летней школы AIRI победил по скорости обработки данных на международном соревновании FLARE 2026 в рамках конференции MICCAI. Задача заключалась в обнаружении опухолей на КТ-снимках различных органов при жестких ограничениях по времени и видеопамяти. Разработанный ансамбль из пяти нейросетей PANTHER смог обрабатывать снимок за 11 секунд.