Модель PANTHER стала самым быстрым решением на соревновании FLARE 2026
Проект участников Летней школы AIRI победил по скорости обработки данных на международном соревновании FLARE 2026 в рамках конференции MICCAI. Задача заключалась в обнаружении опухолей на КТ-снимках различных органов при жестких ограничениях по времени и видеопамяти. Разработанный ансамбль из пяти нейросетей PANTHER смог обрабатывать снимок за 11 секунд.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Практика LLM-разработки: применение в бизнесе, RAG и вход в профессию
Старший инженер компании «Финам» поделился опытом практической LLM-разработки и описал текущее состояние рынка. В материале рассматриваются специфика применения RAG, требования к специалистам и сценарии внедрения ИИ в рабочие процессы компаний.
Саймон Уиллисон создал функцию для блога с помощью голосового режима ChatGPT
Разработчик Саймон Уиллисон добавил на свой сайт раздел рассылок, написав код почти полностью голосом. Для работы использовалось десктопное приложение ChatGPT в режиме голосового общения, подключенное к локальной среде разработки. Модель реализовала функциональность на Django, включая структуру базы данных, шаблоны и функции импорта.
Опыт передачи кодовой базы ИИ-агентам через MCP-сервер
Автор поделился практическими наблюдениями за работой ИИ-агентов, изучающих проект через MCP-сервер. В материале рассматриваются нюансы управления контекстом, форматы передачи файловой структуры и способы защиты конфиденциальных данных от нейросетей.
Причины шаблонности текстов от ИИ и методы измерения их похожести
Генерирующие контент модели искусственного интеллекта часто создают похожие друг на друга тексты. В материале объясняются причины появления шаблонов и описываются способы измерения похожести с помощью шинглов, алгоритма MinHash и структурных метрик.