Применение нейросетей для создания рекламных баннеров
Использование инструментов на базе ИИ позволяет сократить время подготовки баннеров для маркетинговых кампаний менее чем до часа. В статье рассматриваются методы генерации креативов, организация рабочего процесса и задачи, в которых нейросети экономят ресурсы. Также анализируются ограничения технологии и риски при тестировании баннеров.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Опыт использования Nemotron в локальном ассистенте для звонков
Автор протестировал модель Nemotron для разметки голосов на реальной 57-минутной встрече с восемью участниками, где обработка заняла 7 секунд. Ранее для этой задачи использовался инструмент sherpa, а повторный полный прогон занял 18,5 минут. В материале подведены итоги недели тестирования нового движка на реальных созвонах.
Вайбкодинг и создание пет-проектов с помощью ИИ
Автор рассказывает о тренде на «вайбкодинг» — быстрое создание проектов для души с использованием ИИ. Современные ассистенты вроде Codex позволяют разработчикам реализовывать давние мечты о разработке игр и симуляций, на которые раньше не хватало времени.
Воспроизведение феномена grokking и проверка сохранённых моделей
Исследователи воспроизвели феномен grokking на трёх seed, показав, что нейросеть быстро запоминает обучающие примеры, но начинает обобщать значительно позже. В материале представлены результаты анализа, границы проверки и открытые артефакты проведённого эксперимента.
Опыт предоставления ИИ-агентам прямого доступа к боевым сайтам на MODX
Разработчики расширили возможности ИИ-агента для MODX, предоставив ему прямой доступ к CMS, файлам по SSH, логам и браузеру для автоматического внесения правок. Это позволило модели самостоятельно находить ошибки, менять код и тестировать результат на работающем сайте без необходимости ручного вмешательства.