Воспроизведение феномена grokking и проверка сохранённых моделей
Исследователи воспроизвели феномен grokking на трёх seed, показав, что нейросеть быстро запоминает обучающие примеры, но начинает обобщать значительно позже. В материале представлены результаты анализа, границы проверки и открытые артефакты проведённого эксперимента.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Трамп представил рабочую группу Super Intelligence Force
Дональд Трамп представил новую целевую группу под названием Super Intelligence Force. Создание этой структуры стало очередным ответом на дискуссии вокруг безопасности технологий искусственного интеллекта.
Опыт использования Nemotron в локальном ассистенте для звонков
Автор протестировал модель Nemotron для разметки голосов на реальной 57-минутной встрече с восемью участниками, где обработка заняла 7 секунд. Ранее для этой задачи использовался инструмент sherpa, а повторный полный прогон занял 18,5 минут. В материале подведены итоги недели тестирования нового движка на реальных созвонах.
Вайбкодинг и создание пет-проектов с помощью ИИ
Автор рассказывает о тренде на «вайбкодинг» — быстрое создание проектов для души с использованием ИИ. Современные ассистенты вроде Codex позволяют разработчикам реализовывать давние мечты о разработке игр и симуляций, на которые раньше не хватало времени.
Применение нейросетей для создания рекламных баннеров
Использование инструментов на базе ИИ позволяет сократить время подготовки баннеров для маркетинговых кампаний менее чем до часа. В статье рассматриваются методы генерации креативов, организация рабочего процесса и задачи, в которых нейросети экономят ресурсы. Также анализируются ограничения технологии и риски при тестировании баннеров.