· Хабр

Атомная энергетика США внедряет решения на базе искусственного интеллекта

Большинство из 94 действующих ядерных реакторов США начали внедрять технологии искусственного интеллекта в свою работу. Продукты специализированных стартапов Atomic Canyon и Nuclearn уже используются десятками отраслевых партнеров и операторов АЭС. Параллельно Microsoft и Nvidia ведут совместный проект по оптимизации всего жизненного цикла атомных электростанций с помощью ИИ.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· MIT Technology Review · Бизнес · Железо

Инференс искусственного интеллекта создает скрытые расходы на хранение данных

При оценке стоимости внедрения ИИ компании чаще всего обращают внимание на затраты на GPU и энергопотребление, упуская расходы на системы хранения. При этом миллиарды ежедневных промптов, сгенерированных изображений и видео требуют сохранения на стороне бэкенда после работы модели. Это формирует неучтенные инфраструктурные издержки на этапе инференса.

· Хабр · Продукты

Опыт перехода на Rust в ML-задачах, бэкенде и микроконтроллерах

На онлайн-митапе от MWS представили практические кейсы миграции проектов на язык Rust. В сфере машинного обучения переход с Python на Rust применили для синтеза и распознавания речи, что позволило ускорить сервисы.

Как регуляторные решения 2012 года повлияли на прозрачность сферы ИИ

Дискуссии о финансовом пузыре в сфере искусственного интеллекта осложняются нехваткой сведений о реальном финансовом положении компаний, таких как Anthropic. Причиной отсутствия прозрачной отчетности о выручке и расходах стартапов называют законодательные изменения в США 2012 года. Информационный вакуум вокруг индустрии стимулирует появление конспирологических теорий и прогнозов масштабного кризиса.

· Хабр · Продукты · Бизнес

Авито рассказала о внедрении LLM в модерацию объявлений

Команда Авито поделилась опытом внедрения больших языковых моделей в процесс проверки объявлений. В публикации описано, какую инфраструктуру потребовалось построить вокруг модели, чтобы решение выдержало продакшн-нагрузки.