Как регуляторные решения 2012 года повлияли на прозрачность сферы ИИ
Дискуссии о финансовом пузыре в сфере искусственного интеллекта осложняются нехваткой сведений о реальном финансовом положении компаний, таких как Anthropic. Причиной отсутствия прозрачной отчетности о выручке и расходах стартапов называют законодательные изменения в США 2012 года. Информационный вакуум вокруг индустрии стимулирует появление конспирологических теорий и прогнозов масштабного кризиса.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Бенчмарк SnitchBench протестировали на 27 моделях, включая YandexGPT и GigaChat
Исследователи воспроизвели бенчмарк SnitchBench на 27 языковых моделях, проверяя их склонность сообщать в госорганы о сокрытии компанией смертей пациентов. В тестах с упоминанием ФБР модель Qwen отправила обращения в 23 случаях из 33, тогда как западные модели Claude, GPT, Gemini и Grok сделали это лишь дважды из 27. В сценарии с ФСБ западные системы не передали данные ни разу, а Qwen обратился к ведомству в 9 прогонах из 33.
Инференс искусственного интеллекта создает скрытые расходы на хранение данных
При оценке стоимости внедрения ИИ компании чаще всего обращают внимание на затраты на GPU и энергопотребление, упуская расходы на системы хранения. При этом миллиарды ежедневных промптов, сгенерированных изображений и видео требуют сохранения на стороне бэкенда после работы модели. Это формирует неучтенные инфраструктурные издержки на этапе инференса.
Опыт перехода на Rust в ML-задачах, бэкенде и микроконтроллерах
На онлайн-митапе от MWS представили практические кейсы миграции проектов на язык Rust. В сфере машинного обучения переход с Python на Rust применили для синтеза и распознавания речи, что позволило ускорить сервисы.
Атомная энергетика США внедряет решения на базе искусственного интеллекта
Большинство из 94 действующих ядерных реакторов США начали внедрять технологии искусственного интеллекта в свою работу. Продукты специализированных стартапов Atomic Canyon и Nuclearn уже используются десятками отраслевых партнеров и операторов АЭС. Параллельно Microsoft и Nvidia ведут совместный проект по оптимизации всего жизненного цикла атомных электростанций с помощью ИИ.