· Хабр

Разработчики kaeru изучили 13 тысяч логов использования памяти ИИ-агентами

Создатели системы памяти kaeru проанализировали 13 тысяч файлов логов работы ИИ-агентов вроде Claude Code и Codex. Анализ показал, как агенты на самом деле взаимодействуют с памятью, опровергнув первоначальные предположения команды. Результаты дают практические выводы для разработчиков MCP-серверов, хуков и инструкций для ИИ-агентов.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Бизнес · Продукты

Как устроена реклама в ChatGPT и Алисе AI и продвижение в ответах ИИ

Материал посвящен механизмам работы рекламы внутри ChatGPT и Алисы AI, а также концепции GEO. В статье рассматриваются различия рекламных форматов и способы попадания бизнеса в органические ответы нейросетей.

· Хабр · Open source · Модели

Создание автономного AI-агента на базе LLM и открытых аналогов JEV

В материале рассматривается концепция JEV, отличия моделей принятия решений от привычных LLM и их доступные открытые аналоги. На примере Laya и Gemma показано, как развернуть модели на собственном сервере и собрать AI-агента на Python для классификации новостей и публикации статей без облачных API. Исходный код решения опубликован на GitHub.

· Хабр · Бизнес · Продукты

М.Видео расширяет применение ИИ в разработке ПО, клиентском сервисе и операциях

М.Видео внедряет инструменты искусственного интеллекта для проверки программного кода, генерации тестовых сценариев и анализа обращений покупателей. Также компания автоматизирует обработку товарных данных и тестирует корпоративного чат-бота для повседневных задач сотрудников. В дальнейшем на базе этих решений планируется создать платформу с интеграцией в базы знаний и системы управления проектами.

· Хабр · Исследования · Модели

Axiom Math формализовала доказательство теоремы о классификации конечных простых групп

Компания Axiom Math заявила о завершении полной формализации Теоремы о классификации простых конечных групп (CFSG) с помощью агентов. Исходное доказательство этой фундаментальной математической теоремы занимало свыше 15 тысяч страниц более чем в 500 публикациях. В формализованном виде на языке Lean доказательство составило 41,3 млн строк кода.