Как устроена реклама в ChatGPT и Алисе AI и продвижение в ответах ИИ
Материал посвящен механизмам работы рекламы внутри ChatGPT и Алисы AI, а также концепции GEO. В статье рассматриваются различия рекламных форматов и способы попадания бизнеса в органические ответы нейросетей.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Никита Горячев выпустил книгу «LLMOps. Практическое руководство»
Вышла книга «LLMOps. Практическое руководство», автором которой выступил разработчик систем на базе больших языковых моделей Никита Горячев. Материал книги основан на практических заметках автора по эксплуатации LLM, собранных на GitHub.
Базовые замеры перед обучением 29M модели эмбеддингов
В пятой части цикла о разработке 29M модели эмбеддингов автор фиксирует базовые метрики качества до начала обучения. Начальные замеры схожести с моделью-учителем и качества retrieval необходимы для корректной оценки результатов последующих фаз тренировки.
Развитие интернета автономных агентов и концепция Semantic Web
В 2001 году создатель World Wide Web Тим Бернерс-Ли с коллегами описал концепцию Semantic Web в журнале Scientific American. Эта идея предполагала создание интернета, по которому перемещаются автономные программные агенты для решения задач пользователей. Материал посвящен практическому воплощению агентной сети в современности.
Создание автономного AI-агента на базе LLM и открытых аналогов JEV
В материале рассматривается концепция JEV, отличия моделей принятия решений от привычных LLM и их доступные открытые аналоги. На примере Laya и Gemma показано, как развернуть модели на собственном сервере и собрать AI-агента на Python для классификации новостей и публикации статей без облачных API. Исходный код решения опубликован на GitHub.