· Хабр

Применение ИИ в DevOps: расследование проблем вместо автоматических правок

Опубликована вторая часть статьи о применении технологий искусственного интеллекта в практиках DevOps. В материале рассматривается подход к обучению ИИ расследованию инцидентов вместо попыток их автоматического устранения.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

Яндекс обновил защиту от ботов в Smart Web Security и SmartCaptcha

Разработчики Яндекса усовершенствовали системы защиты сайтов и API Yandex Smart Web Security и Yandex SmartCaptcha. Чтобы сократить показ капчи реальным пользователям при пограничных значениях bot score, в систему добавили две незаметные проверки и интерактивные сценарии. Клиентам стали доступны три режима защиты, снижающие компромисс между удобством пользователей и безопасностью.

· Хабр · Продукты

Обзор подходов и сервисов для ИИ-фотосессий с сохранением внешности

Генерация портретов по фото делится на автоматическое создание серии кадров по стилю и ручную сборку сцены через промпты. Главной технической сложностью обоих подходов остается точное сохранение черт лица и внешности человека. В материале сравниваются различные сервисы по удобству использования и качеству удержания исходного образа.

· MIT Technology Review · Модели · Бизнес

Стартап Springboards создает языковую модель с широким спектром ответов

Стартап Springboards разрабатывает большую языковую модель, призванную предлагать более широкий спектр вариантов ответов по сравнению с популярными аналогами. Руководство проекта иронично называет себя разработчиками самокритичного ИИ. Материал рассматривает растущее использование нейросетей на фоне критического отношения к ним со стороны пользователей.

· Хабр · Продукты

Визуализация работы AI-агента в Telegram: статусы, анимация и кнопка Stop

Стандартный статус «печатает…» в Telegram не позволяет пользователю отслеживать этапы длительной работы AI-агента при обращении к инструментам. Автор показал, как реализовать интерфейс с временным сообщением, анимированными иконками и кнопкой отмены задачи. Решение продемонстрировано на примере агента swift-claw.