· Хабр

Яндекс обновил защиту от ботов в Smart Web Security и SmartCaptcha

Разработчики Яндекса усовершенствовали системы защиты сайтов и API Yandex Smart Web Security и Yandex SmartCaptcha. Чтобы сократить показ капчи реальным пользователям при пограничных значениях bot score, в систему добавили две незаметные проверки и интерактивные сценарии. Клиентам стали доступны три режима защиты, снижающие компромисс между удобством пользователей и безопасностью.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Исследования · Модели

Исследователи из Стэнфорда применили ИИ для генерации вируса

Исследователи из Стэнфорда впервые применили искусственный интеллект для генерации нового вируса. Технология генетических языковых моделей позволяет создавать цепочки ДНК с заданными свойствами на основе данных геномов. Это открывает возможности для модификации генома и синтеза организмов с заданными характеристиками.

· Хабр · Бизнес · Продукты

Опыт разработки ИТ-суперагента для координации ИИ-помощников сотрудников

В компании разработали и запустили в пилот ИТ-суперагента для автоматизации управления ИИ-помощниками сотрудников. Архитектура системы построена с использованием MCP, двух RAG-источников, разграничения прав и механизма эскалации запросов в мессенджер. Решение позволило устранить необходимость ручной маршрутизации запросов администратором между агентами.

· Хабр · Продукты

Обзор подходов и сервисов для ИИ-фотосессий с сохранением внешности

Генерация портретов по фото делится на автоматическое создание серии кадров по стилю и ручную сборку сцены через промпты. Главной технической сложностью обоих подходов остается точное сохранение черт лица и внешности человека. В материале сравниваются различные сервисы по удобству использования и качеству удержания исходного образа.

· MIT Technology Review · Модели · Бизнес

Стартап Springboards создает языковую модель с широким спектром ответов

Стартап Springboards разрабатывает большую языковую модель, призванную предлагать более широкий спектр вариантов ответов по сравнению с популярными аналогами. Руководство проекта иронично называет себя разработчиками самокритичного ИИ. Материал рассматривает растущее использование нейросетей на фоне критического отношения к ним со стороны пользователей.