Эволюция и особенности механизмов внимания в современных LLM
В материале рассматривается развитие архитектур внимания в языковых моделях, включая подходы MHA, GQA, MLA, а также гибридные решения в DeepSeek и Qwen. Анализируется оптимизация работы с KV-cache, влияние длинного контекста на вычислительные затраты и методы ускорения инференса.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Пайплайн создания пластилиновой stop-motion рекламы с помощью нейросетей
Представлен пошаговый процесс создания пластилиновых анимационных роликов для рекламы за 20 минут с помощью связки нейросетей. Для сценария, озвучки и генерации видео используются Claude, ChatGPT, ElevenLabs, Kling и Veo. По данным автора, такой формат показывает результаты в три раза эффективнее традиционного UGC-контента.
Обучаемость цифрового коннектома мозга дрозофилы протестировали на задачах RL
На базе открытой реализации обучаемой части коннектома дрозофилы провели тестирование на задачах от многорукого бандита до крестиков-ноликов и распознавания изображений. В ряде испытаний модель почти не уступала классическим алгоритмам обучения с подкреплением, но в других задачах столкнулась с ограничениями архитектуры.
Ошибка в Alexa Plus приводит к зацикленному пению колонок Amazon Echo
Из-за сбоя в Alexa Plus некоторые умные колонки Amazon Echo начинают непрерывно повторять или напевать «lalala» на протяжении нескольких минут. Неполадка часто возникает прямо посреди разговора с пользователем. При этом сам голосовой ассистент не осознает происходящего, если спросить его о таком поведении.
Ограничения ИИ-агентов при автоматизации управления разработкой
Внедрение ИИ-агентов не стало решением «под ключ», способным дешево закрывать любые задачи бизнеса. Архитектура, отладка, интеграция, безопасность и понимание предметной области по-прежнему требуют ручного управления.