Руководство по сборке локального AI-стека: организация и выбор моделей
В третьей части руководства описан процесс наполнения директории моделями под различные задачи и правила их структурирования. Также представлен способ создания статической HTML-шпаргалки, помогающей ориентироваться в назначении моделей без обращения к конфигурационным файлам.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Выпущен открытый MCP-сервер для подключения ИИ-агентов к Wordstat
Разработчики создали инструмент для подключения ИИ к Wordstat по API, позволяющий агенту проверять поисковые запросы по реальным данным. Проект реализован как read-only пакет на Python с четырьмя методами Wordstat, командной строкой и MCP-сервером. Исходный код и тесты опубликованы в открытом репозитории.
Эксперимент по распознаванию гравюр Пиранези и фотографий с помощью нейросети
Автор провел эксперимент, сравнив 20 работ художника Пиранези с современными снимками с помощью нейросети. Модель классифицировала все работы художника как гравюры, а после обработки аналогичный вердикт получили 16 из 24 реальных фотографий. Дополнительно автор измерил изгибы линий для попытки восстановить параметры камеры.
Руководство по сборке локального сервера для генерации изображений через stable-diffusion.cpp
Опубликована инструкция по сборке stable-diffusion.cpp и настройке локального сервера генерации картинок с веб-интерфейсом на порту 8888. В руководстве описаны необходимые для работы файлы компонентов и запуск сервиса, доступного в локальной сети. Это позволяет развернуть собственный автономный генератор изображений на локальном оборудовании.
Различия между слабым (ANI) и сильным (AGI) искусственным интеллектом
В дискуссиях об искусственном интеллекте без предварительного контекста часто возникает путаница относительно классификации технологий. До появления в общем доступе моделей вроде GPT под термином ИИ аудитория обычно понимала концепцию сильного интеллекта из научной фантастики, такого как HAL 9000 или Skynet.