Эксперимент по распознаванию гравюр Пиранези и фотографий с помощью нейросети
Автор провел эксперимент, сравнив 20 работ художника Пиранези с современными снимками с помощью нейросети. Модель классифицировала все работы художника как гравюры, а после обработки аналогичный вердикт получили 16 из 24 реальных фотографий. Дополнительно автор измерил изгибы линий для попытки восстановить параметры камеры.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Руководство по конвертации моделей Hugging Face в формат GGUF
Опубликовано руководство по самостоятельной конвертации «сырых» весов Hugging Face в формат GGUF и их последующему квантованию. Скрипт convert_to_gguf.sh автоматизирует весь процесс от установки зависимостей до получения готового файла с удалением промежуточных данных.
Интеграция Open WebUI с llama.cpp для создания локального AI-стека
В материале рассмотрено подключение интерфейса Open WebUI к серверу llama.cpp в рамках локального AI-стека. Веб-интерфейс обеспечивает аутентификацию, сохранение истории чатов и настройку параметров моделей для пользователей локальной сети.
Выпущен открытый MCP-сервер для подключения ИИ-агентов к Wordstat
Разработчики создали инструмент для подключения ИИ к Wordstat по API, позволяющий агенту проверять поисковые запросы по реальным данным. Проект реализован как read-only пакет на Python с четырьмя методами Wordstat, командной строкой и MCP-сервером. Исходный код и тесты опубликованы в открытом репозитории.
Руководство по сборке локального сервера для генерации изображений через stable-diffusion.cpp
Опубликована инструкция по сборке stable-diffusion.cpp и настройке локального сервера генерации картинок с веб-интерфейсом на порту 8888. В руководстве описаны необходимые для работы файлы компонентов и запуск сервиса, доступного в локальной сети. Это позволяет развернуть собственный автономный генератор изображений на локальном оборудовании.