Как мыслители и фантасты прошлого представляли искусственный интеллект
Материал посвящен историческим представлениям об искусственном интеллекте в работах трех авторов прошлого. В статье рассматриваются их концепции будущего машинного разума, включая восприятие машины как живого механизма, логической ошибки или обучаемой системы.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
ТЕХНОНИКОЛЬ рассказала о масштабировании ИИ-агентов на производстве
ТЕХНОНИКОЛЬ поделилась опытом объединения разработки и производства в единый контур для успешного внедрения технологий. Компания рассмотрела причины закрытия пилотных ИИ-проектов при попытке их масштабирования и реальную цену ошибок искусственного интеллекта на предприятии.
Как структура поискового запроса влияет на видимость бренда в AI-ответах
Исследование на базе 873 проверок показало, что формулировки и слова-модификаторы меняют набор источников, длину ответов и вероятность включения бренда в генеративной выдаче. В связи с этим в Generative Engine Optimization (GEO) видимость бренда эффективнее оценивать через многомерный портфель промптов, а не канонические ключевые фразы.
На хакатоне разработали приложение для распознавания коллег в стиле Pokémon Go
Участники хакатона создали проект, позволяющий делать фото коллег, распознавать их, добавлять в коллекцию и получать за это очки. Игра рассчитана на корпоративы в крупных компаниях с распределенными отделами и удаленными сотрудниками, которые часто не знают друг друга в лицо.
Как нейросети воспринимают звук и генерируют музыку
Пародийный трек DJ NARODNII на низкокачественную ИИ-музыку стал вирусным и собрал более 150 тысяч пользовательских видео. На примере этого феномена рассматриваются принципы работы нейросетей со звуком, синтезом вокала и созданием мелодий. Также объясняются причины характерного и узнаваемого звучания сгенерированных композиций.