· Хабр

Как структура поискового запроса влияет на видимость бренда в AI-ответах

Исследование на базе 873 проверок показало, что формулировки и слова-модификаторы меняют набор источников, длину ответов и вероятность включения бренда в генеративной выдаче. В связи с этим в Generative Engine Optimization (GEO) видимость бренда эффективнее оценивать через многомерный портфель промптов, а не канонические ключевые фразы.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Безопасность · Open source

В релизе LiteLLM 1.107.0 обнаружили стилер учетных данных

Версия litellm 1.107.0 на PyPI и одноименные Docker-образы оказались заражены стилером учетных данных. LiteLLM является популярным open-source LLM-шлюзом, хранящим ключи к вендорам моделей, и это уже второй подобный инцидент с компрометацией проекта за год.

· Хабр · Продукты · Бизнес

Опубликована подборка практических кейсов по внедрению ИИ в разработку на 1С

Авторы платформы Инфостарт протестировали применение ИИ-инструментов в экосистеме 1С, включая обучение нейросетей на сервере и использование Claude Code для разработки конфигураций. Подборка материалов демонстрирует реальный опыт оптимизации производительности, настройки агентов и внедрения технологий в малом бизнесе. Описанные кейсы содержат конкретные метрики, разбор ошибок и практические рекомендации для разработчиков.

· Хабр · Бизнес

ТЕХНОНИКОЛЬ рассказала о масштабировании ИИ-агентов на производстве

ТЕХНОНИКОЛЬ поделилась опытом объединения разработки и производства в единый контур для успешного внедрения технологий. Компания рассмотрела причины закрытия пилотных ИИ-проектов при попытке их масштабирования и реальную цену ошибок искусственного интеллекта на предприятии.

· Хабр · Продукты

На хакатоне разработали приложение для распознавания коллег в стиле Pokémon Go

Участники хакатона создали проект, позволяющий делать фото коллег, распознавать их, добавлять в коллекцию и получать за это очки. Игра рассчитана на корпоративы в крупных компаниях с распределенными отделами и удаленными сотрудниками, которые часто не знают друг друга в лицо.