OpenAI и Ironclad развивают навыки работы ИИ-агентов с контрактами
OpenAI и Ironclad обучают и тестируют ИИ-агентов на сложных рабочих процессах, связанных с договорной деятельностью. Проект направлен на развитие возможностей автономного управления компьютером искусственным интеллектом для выполнения профессиональных задач.
Читать в первоисточнике — OpenAI ↗
Ещё в ленте
Ошибка в Alexa Plus приводит к зацикленному пению колонок Amazon Echo
Из-за сбоя в Alexa Plus некоторые умные колонки Amazon Echo начинают непрерывно повторять или напевать «lalala» на протяжении нескольких минут. Неполадка часто возникает прямо посреди разговора с пользователем. При этом сам голосовой ассистент не осознает происходящего, если спросить его о таком поведении.
Эволюция и особенности механизмов внимания в современных LLM
В материале рассматривается развитие архитектур внимания в языковых моделях, включая подходы MHA, GQA, MLA, а также гибридные решения в DeepSeek и Qwen. Анализируется оптимизация работы с KV-cache, влияние длинного контекста на вычислительные затраты и методы ускорения инференса.
Ограничения ИИ-агентов при автоматизации управления разработкой
Внедрение ИИ-агентов не стало решением «под ключ», способным дешево закрывать любые задачи бизнеса. Архитектура, отладка, интеграция, безопасность и понимание предметной области по-прежнему требуют ручного управления.
Разработка локального аниме-плеера Lapka с помощью нейросети Claude
Разработчик представил проект локального аниме-плеера Lapka. Код и техническую реализацию сервиса выполнила модель Claude Fable 5.1, которая также предложила часть продуктовых решений.