Особенности применения свёрточных нейросетей в финансовом анализе
В материале рассматривается адаптация свёрточных нейросетей для работы с временными рядами и данными ордербука. Описаны подходы к оценке качества прогнозов и способы предотвращения утечек данных из будущего при анализе рыночной волатильности.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Разработка автоматизированного новостного конвейера на базе PowerShell и LLM
Разработан пайплайн на PowerShell и языковых моделях для создания пяти уникальных новостных материалов в день с проверкой по первоисточникам. Прогон от поиска до готовой страницы занимает три минуты, из которых работа LLM длится менее минуты. Участие человека сведено к финальному согласованию публикации.
Разработчик создал русскоязычную модель jarvis на 112 млн параметров с нуля
Разработчик реализовал с нуля на PyTorch компактный decoder-only трансформер jarvis на 112 млн параметров для русского текста. В рамках проекта были самостоятельно созданы токенизатор, пайплайны претрейна и SFT, поддержка KV-cache, а также запущен Telegram-бот. Готовый SFT-чекпоинт и токенизатор выложены в открытый доступ на Hugging Face.
Переход с OpenClaw на DeepSeek Harness для снижения нагрузки на VDS
Пользователь описал опыт замены ИИ-ассистента OpenClaw на решение DeepSeek Harness на личном VDS. Переход позволил снизить показатель load average до 0,03 и устранил необходимость докупать оперативную память для базовых задач ассистента.
Семь ограничений для безопасного запуска ИИ-агентов на серверах
ИИ-агенты могут совершать критические ошибки при работе на серверах из-за чрезмерной уверенности моделей. Полностью исключить сбои невозможно, поэтому необходимо заранее просчитывать и минимизировать потенциальный ущерб. В публикации рассматриваются семь рамок контроля, которые следует внедрить до предоставления ИИ доступа к инфраструктуре.