Разработка автоматизированного новостного конвейера на базе PowerShell и LLM
Разработан пайплайн на PowerShell и языковых моделях для создания пяти уникальных новостных материалов в день с проверкой по первоисточникам. Прогон от поиска до готовой страницы занимает три минуты, из которых работа LLM длится менее минуты. Участие человека сведено к финальному согласованию публикации.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Как ИИ-агенты и бот за четыре дня разработали и сбалансировали карточную игру
Команда создала карточный рогалик «Оборот» за четыре дня с помощью агентов, выпустив 28 версий игры. Для проверки баланса разработчики использовали бота, который провел 26 400 партий и помог скорректировать правила на основе своих логов.
Пять уровней внедрения ИИ в бизнес и переход к AI-Native-подходу
В материале рассматривается концепция ИИтизации и внедрение ИИ-агентов в рабочие процессы компании. Автор выделяет пять уровней автоматизации на примере обработки входящих заявок. Также описывается переход от локальных агентов к AI-Native-подходу в управлении процессами.
Meta отложила новые бизнес-условия из-за сбора данных для обучения ИИ
Meta отложила вступление в силу обновленных условий для бизнеса после претензий издателей, которые обеспокоились возможным сбором материалов новостных сайтов для обучения ИИ. По заявлению представителя компании Дэниела Робертса, новые правила начнут действовать 20 ноября.
Разработчик создал русскоязычную модель jarvis на 112 млн параметров с нуля
Разработчик реализовал с нуля на PyTorch компактный decoder-only трансформер jarvis на 112 млн параметров для русского текста. В рамках проекта были самостоятельно созданы токенизатор, пайплайны претрейна и SFT, поддержка KV-cache, а также запущен Telegram-бот. Готовый SFT-чекпоинт и токенизатор выложены в открытый доступ на Hugging Face.