· Хабр

Развитие формата TBook: читалки, словари и обновление до версии 2

Проект TBook, использующий LLM для выравнивания параллельного перевода книг, получил вторую версию формата. За четыре месяца вышли мобильное приложение в Google Play, десктопная читалка для трех ОС, конвертеры и офлайн-словари. Также автор опубликовал серию отчетов об экспериментах с качеством перевода с помощью языковых моделей.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Модели · Исследования

Ускорение токенизации BERT в 50 раз с помощью SIMD и кеширования Unicode

Профилирование bert-base-uncased показало, что этап нормализации текста занимал до 88% времени токенизации. Применение SIMD-инструкций, кеширования Unicode и устранение лишних операций позволило ускорить процесс примерно в 50 раз. Эффективность данного подхода варьируется в зависимости от языка и имеет технические ограничения.

Влияние детекторов ИИ-текста на систему высшего образования

Студенты все чаще используют большие языковые модели для выполнения учебных и дипломных работ. В ответ система высшего образования пытается выявлять и ограничивать сгенерированные тексты. В материале рассматривается, как использование ИИ-детекторов оказывает неочевидное влияние на образовательный процесс.

· Хабр · Безопасность · Бизнес

Smart Engines: генеративный ИИ упростил создание поддельных документов для мошенников

Компания Smart Engines выпустила отчет о мошенничестве с поддельными документами, которое стало системной угрозой для бизнеса. Генеративный искусственный интеллект сделал подобные атаки технологичнее и доступнее для злоумышленников. Подделки применяются в банковском фроде, захвате аккаунтов, незаконной легализации и создании фиктивных личностей.

· Хабр · Безопасность

Особенности пентеста AI-компонентов и риски их внедрения в корпоративные системы

В материале рассмотрены сценарии атак и специфика уязвимостей, возникающих при подключении языковых моделей к корпоративным базам данных, CRM и внутренним документам. Наличие у AI-компонентов доступа к внешним инструментам позволяет злоумышленникам манипулировать моделью для совершения действий и кражи данных в обход традиционных проверок.