Smart Engines: генеративный ИИ упростил создание поддельных документов для мошенников
Компания Smart Engines выпустила отчет о мошенничестве с поддельными документами, которое стало системной угрозой для бизнеса. Генеративный искусственный интеллект сделал подобные атаки технологичнее и доступнее для злоумышленников. Подделки применяются в банковском фроде, захвате аккаунтов, незаконной легализации и создании фиктивных личностей.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Развитие формата TBook: читалки, словари и обновление до версии 2
Проект TBook, использующий LLM для выравнивания параллельного перевода книг, получил вторую версию формата. За четыре месяца вышли мобильное приложение в Google Play, десктопная читалка для трех ОС, конвертеры и офлайн-словари. Также автор опубликовал серию отчетов об экспериментах с качеством перевода с помощью языковых моделей.
Влияние детекторов ИИ-текста на систему высшего образования
Студенты все чаще используют большие языковые модели для выполнения учебных и дипломных работ. В ответ система высшего образования пытается выявлять и ограничивать сгенерированные тексты. В материале рассматривается, как использование ИИ-детекторов оказывает неочевидное влияние на образовательный процесс.
Особенности пентеста AI-компонентов и риски их внедрения в корпоративные системы
В материале рассмотрены сценарии атак и специфика уязвимостей, возникающих при подключении языковых моделей к корпоративным базам данных, CRM и внутренним документам. Наличие у AI-компонентов доступа к внешним инструментам позволяет злоумышленникам манипулировать моделью для совершения действий и кражи данных в обход традиционных проверок.
Яндекс Практикум и getMatch оценили спрос на ИИ-навыки в диджитал-сфере
Анализ 2 000 диджитал-вакансий показал, что 42,9% работодателей требуют от специалистов владения навыками работы с искусственным интеллектом. При этом растет спрос на кандидатов, способных не только применять готовые нейросети, но и создавать ИИ-решения под задачи бизнеса.