Сравнение моделей генерации изображений Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2
Google выпустила модель генерации изображений Nano Banana 2.1 в качестве обновления версии 2. По заявлениям разработчиков, в новой версии улучшены следование промпту, отображение текста, стабильность персонажей и поддержка широких форматов. В материале проведено практическое сравнение двух версий на пяти одинаковых сценариях генерации.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Как собирают данные для обучения роботов и почему их не хватает
В отличие от языковых моделей, робототехника сталкивается с дефицитом обучающих данных, объем которых примерно в тысячу раз меньше, чем у LLM. Для сбора информации используются телеуправление, симуляции и нательные камеры, при этом каждый час действий приходится записывать с нуля. В материале рассматриваются текущие методы сбора датасетов и оценка затрат на масштабирование данных до уровня текстовых моделей.
Причины падения качества ML-моделей в продакшене и методы их решения
Материал рассматривает проблемы снижения качества работы ML-моделей после развертывания в продакшене. Описано влияние Data Drift, Concept Drift и ошибок расчета признаков, а также практики ML System Design и MLOps для их предотвращения.
Хакер атаковал более 100 сайтов с помощью автономных ИИ-агентов
Хакер взломал более 100 веб-сайтов, используя группу ИИ-агентов, которые действовали преимущественно автономно. По данным Reuters, среди пострадавших оказались такие компании, как John Deere, SharkNinja и Cummins. Инцидент подчеркивает растущие риски использования искусственного интеллекта в кибератаках.
Опыт генерации музыки и звуков для игры с помощью ИИ на домашней видеокарте
Разработчик протестировал генерацию аудио для игры на видеокарте RTX 5060 Ti с 16 ГБ памяти. Для создания вступительной песни использовались референс и собственный текст, а для фоновой музыки потребовалось дообучение модели ACE-Step. В материале представлены параметры процесса, затраченное время и примеры звуков.