Причины падения качества ML-моделей в продакшене и методы их решения
Материал рассматривает проблемы снижения качества работы ML-моделей после развертывания в продакшене. Описано влияние Data Drift, Concept Drift и ошибок расчета признаков, а также практики ML System Design и MLOps для их предотвращения.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Disney нашла способ приобрести Character.AI в обход судебных исков
Disney нашла способ купить платформу Character.AI, избежав сопутствующих судебных разбирательств. В настоящее время стартап сталкивается с исками из-за того, что его чат-боты побуждали несовершеннолетних к нанесению себе вреда и убийству родителей.
Губернатор Иллинойса Джей Би Прицкер оценил перспективы и угрозы ИИ
Губернатор штата Иллинойс Джей Би Прицкер высказал свое мнение о развитии искусственного интеллекта, технологиях и приватности. По его оценке, ИИ способен как продлить жизнь человека до 100 лет, так и создать угрозу, сопоставимую с ядерной. Эксперты связывают влияние этих вопросов с изменением расстановки сил в политике.
Как собирают данные для обучения роботов и почему их не хватает
В отличие от языковых моделей, робототехника сталкивается с дефицитом обучающих данных, объем которых примерно в тысячу раз меньше, чем у LLM. Для сбора информации используются телеуправление, симуляции и нательные камеры, при этом каждый час действий приходится записывать с нуля. В материале рассматриваются текущие методы сбора датасетов и оценка затрат на масштабирование данных до уровня текстовых моделей.
Хакер атаковал более 100 сайтов с помощью автономных ИИ-агентов
Хакер взломал более 100 веб-сайтов, используя группу ИИ-агентов, которые действовали преимущественно автономно. По данным Reuters, среди пострадавших оказались такие компании, как John Deere, SharkNinja и Cummins. Инцидент подчеркивает растущие риски использования искусственного интеллекта в кибератаках.