Otter.ai привлекла $320 млн от фонда General Catalyst
Разработчик сервиса для конспектирования встреч Otter.ai привлек $320 млн от фонда Customer Value Fund компании General Catalyst. Финансирование предоставлено без размытия капитала стартапа с возвратом от результатов маркетинговых расходов. Компания планирует направить эти средства на развитие корпоративного сегмента, выход на международные рынки и инновации в продукте.
Читать в первоисточнике — TechCrunch ↗
Ещё в ленте
Разработка AI-агента для VS Code под корпоративную LLM в закрытом контуре
Разработчик представил расширение для VS Code с AI-агентом, адаптированным для работы в закрытом корпоративном контуре. Инструмент оптимизирует расход контекста модели в 100 тысяч токенов, а также поддерживает параллельные задачи во вкладках и офлайн-голосовой ввод.
Разработчик создал LLM-бота для поиска вакансий и отправки откликов на hh.ru
Разработчик создал бота на базе LLM, который автоматически находил вакансии на hh.ru, оценивал их, составлял сопроводительные письма и отправлял отклики. За два месяца алгоритм обработал 1518 предложений о работе и сформировал 339 откликов. В публикации автор раскрывает итоговую воронку и влияние настроек поиска на конверсию.
Yelp внедряет ИИ: сервис сможет звонить в рестораны и узнавать время ожидания
Yelp добавляет в свое приложение новые функции на базе искусственного интеллекта. Теперь сервис может звонить в рестораны для проверки времени ожидания от имени пользователя, а также генерировать персонализированные рекомендации с учетом его предпочтений.
Разработка agent harness: управление состоянием AI-агента и обработка сбоев
Материал рассматривает концепцию agent harness — программного слоя вокруг модели, который управляет инструментами, контекстом и состоянием агента при интеграции в приложения. В статье предложены практические инструменты для техлидов и разработчиков, включая карту управления, контракт операций записи и план оценки эффективности обвязки при сбоях.