Как организовать резервное копирование и восстановление RAG-приложений
Опубликовано руководство по созданию резервных копий и восстановлению ИИ-помощников по корпоративным документам. В материале рассматривается сохранение моделей, индексов и истории в S3, PostgreSQL и Kubernetes, а также предотвращение рассогласования данных после сбоя.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Deepgram приобрела компанию Daily, создателя фреймворка Pipecat
Deepgram приобрела компанию Daily для развития инфраструктуры голосового искусственного интеллекта. Покупатель также пообещал сохранить проект Pipecat в формате open source.
Опыт создания self-hosted RAG-системы с LangGraph на локальных LLM
Представлен практический опыт построения полностью автономной RAG-системы и аналитического AI-агента без обращения к внешним облачным API. Архитектура решения основана на базе LangGraph, PostgreSQL с pgvector, Ollama с моделями Qwen 2.5 14B и BGE-M3. Разработка позволяет обеспечить независимость от провайдеров и санкционную устойчивость при обработке данных.
Нейросеть Газпром нефти сократила разработку рецептур масел до месяца
Газпром нефть разработала собственную нейросеть Алхимик для создания рецептур масел в условиях отсутствия готовых решений на рынке. Применение ИИ позволило компании сократить сроки разработки рецептур с полугода до одного месяца.
В платформу MWS Tables добавили ИИ для создания таблиц по текстовому описанию
В платформу для совместной работы MWS Tables интегрировали ИИ-помощника, который автоматизирует рутинные процессы. Инструмент генерирует таблицы по текстовому запросу, связывает их между собой, пишет формулы и настраивает отображение данных.