· Хабр

Нейросеть Газпром нефти сократила разработку рецептур масел до месяца

Газпром нефть разработала собственную нейросеть Алхимик для создания рецептур масел в условиях отсутствия готовых решений на рынке. Применение ИИ позволило компании сократить сроки разработки рецептур с полугода до одного месяца.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· TechCrunch · Продукты

Amazon обновила Alexa для управления списками покупок и подписками

Amazon выпустила обновление для голосового ассистента Alexa, позволяющее создавать, просматривать и редактировать списки покупок. Также с помощью ИИ-бота пользователи теперь могут управлять подписками и инструкциями по доставке.

· Хабр · Open source · Модели

Опыт создания self-hosted RAG-системы с LangGraph на локальных LLM

Представлен практический опыт построения полностью автономной RAG-системы и аналитического AI-агента без обращения к внешним облачным API. Архитектура решения основана на базе LangGraph, PostgreSQL с pgvector, Ollama с моделями Qwen 2.5 14B и BGE-M3. Разработка позволяет обеспечить независимость от провайдеров и санкционную устойчивость при обработке данных.

Как организовать резервное копирование и восстановление RAG-приложений

Опубликовано руководство по созданию резервных копий и восстановлению ИИ-помощников по корпоративным документам. В материале рассматривается сохранение моделей, индексов и истории в S3, PostgreSQL и Kubernetes, а также предотвращение рассогласования данных после сбоя.