Сравнение нейросети и алгоритмических методов при распознавании цифр из MNIST
Разработчик провел эксперимент по классификации рукописных цифр из датасета MNIST альтернативными методами: через сравнение со средним экземпляром класса и с помощью моментов Ху. Полученные алгоритмические показатели автор сопоставил с результатами простой нейросети, написанной на Java.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Компании тестируют лазерное оружие и ИИ-турели для защиты инфраструктуры
Более десятка частных и государственных компаний из разных стран тестируют лазерные пушки и автоматические турели под управлением ИИ. Данные разработки рассматриваются как недорогие и эффективные средства защиты критической инфраструктуры, включая дата-центры, от атак БПЛА.
Дайджест из 22 научных исследований об ИИ за сентябрь
Опубликована подборка из 22 свежих научных работ в сфере искусственного интеллекта. Исследования посвящены обучению моделей, агентному коду, планированию задач и механизмам безопасности. Также рассмотрены вопросы общественной пользы ИИ и экологической стоимости инференса.
Риски использования отрендеренных копий сайтов для ИИ-ботов
Тестирование сервисов пререндеринга страниц для ИИ-ботов, таких как Profound, выявило риск рассинхронизации данных. В ходе эксперимента копия для краулеров содержала устаревшую цену, тогда как для обычных пользователей отображалась актуальная. В результате нейросети могут транслировать клиентам неверную информацию о стоимости товаров.
Свёрточная сеть 2015 года обошла современные LLM в диагностике кожных заболеваний
Дерматолог Магнус Линч сравнил точность GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и свёрточной сети Inception v3 2015 года на 200 кожных образованиях с подтверждённым диагнозом. Свёрточная сеть верно определила диагноз в 62% случаев, тогда как LLM показали результат около 42%. Обе языковые модели ошибочно приняли меланому за безобидный себорейный кератоз.