Свёрточная сеть 2015 года обошла современные LLM в диагностике кожных заболеваний
Дерматолог Магнус Линч сравнил точность GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и свёрточной сети Inception v3 2015 года на 200 кожных образованиях с подтверждённым диагнозом. Свёрточная сеть верно определила диагноз в 62% случаев, тогда как LLM показали результат около 42%. Обе языковые модели ошибочно приняли меланому за безобидный себорейный кератоз.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Нормализация миллионов записей номенклатуры с помощью ИИ на сервере с 16 ГБ RAM
Разработчики поделились опытом нормализации миллионов строк нормативно-справочной информации с точностью 98%. Для работы решения используется стандартный сервер с 8 ядрами и 16 ГБ оперативной памяти. В публикации описывается процесс построения эффективной системы обработки данных на ограниченных ресурсах.
Тестирование подлинности GPT-6 Astra у пяти зарубежных API-роутеров
Автор протестировал пять зарубежных API-роутеров на подлинность модели GPT-6 Astra при генерации SVG-графики. В исследовании сопоставляются детали полученных изображений, результаты генераций и стоимость использования сервисов.
Роль искусственного интеллекта в масштабных кибератаках на инфраструктуру
В российском ИТ-сегменте произошел масштабный взлом провайдеров через платформу VMmanager. Автор материала связывает участившиеся инциденты с переходом в новую эпоху информационной безопасности, где применение искусственного интеллекта хакерами позволяет непрерывно и масштабно эксплуатировать любые уязвимости.