Разработка фитнес-приложения для Google Play с помощью ChatGPT и Claude
Разработчик создал и опубликовал в Google Play собственное приложение для тренировок, используя ChatGPT и Claude. Процесс занял полгода с ежемесячными затратами около 40 долларов.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Особенности применения свёрточных нейросетей в финансовом анализе
В материале рассматривается адаптация свёрточных нейросетей для работы с временными рядами и данными ордербука. Описаны подходы к оценке качества прогнозов и способы предотвращения утечек данных из будущего при анализе рыночной волатильности.
Семь ограничений для безопасного запуска ИИ-агентов на серверах
ИИ-агенты могут совершать критические ошибки при работе на серверах из-за чрезмерной уверенности моделей. Полностью исключить сбои невозможно, поэтому необходимо заранее просчитывать и минимизировать потенциальный ущерб. В публикации рассматриваются семь рамок контроля, которые следует внедрить до предоставления ИИ доступа к инфраструктуре.
Оптимизация эмбеддингов EmbeddingGemma 2 с помощью QR-разложения на RTX 5090
Разработчики применили QR-разложение выходной проекции EmbeddingGemma 2 для перевода векторов из 768 в 512 измерений с сохранением косинусного сходства. Тестирование на RTX 5090 показало снижение пикового потребления памяти FAISS с 15,88 до 11,11 ГиБ на 5 млн документов MS MARCO. Метод также позволил сократить задержку одиночных запросов и батчей без потери качества поиска на датасетах SciFact и FiQA.
Разработан SlimSpec — плагин для Claude Code с новым подходом к спекам
Для Claude Code создан плагин SlimSpec, в котором спецификации формируются по итогам выполнения задачи, а не перед ней. На практике такой подход позволил снизить расход токенов с 45,7M до 29,7M по сравнению с OpenSpec и избавил репозиторий от лишних процессных файлов.