Опыт разработки RAG-бота: почему чистый векторный поиск обошел гибридный
Разработчик создал RAG-бота для Telegram на основе экспертных материалов и протестировал качество поиска по метрикам recall@6 и MRR. В ходе тестов чистый векторный поиск показал лучшие результаты, чем гибридный метод. Также в материале описано решение проблемы с лимитами провайдера эмбеддингов.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Как подключить стороннюю LLM к терминальному ИИ-агенту aish
Компания Selectel выпустила руководство по интеграции сторонних больших языковых моделей в ИИ-агента для терминала aish. В материале рассматриваются выбор подходящей модели, ее корректная настройка и способы избежать типичных ошибок при подключении.
Объединение независимых ИИ-навыков через координатора для комплексных задач
В материале рассмотрен подход к организации самостоятельных ИИ-навыков и их объединению с помощью координатора. На примере задач по подготовке текста и сборке страницы показано, как такая система применяется в повседневной работе.
Разработка виджета лимитов Claude с помощью генерации кода нейросетью
Автор рассказал об опыте создания виджета для лимитов Claude, весь код для которого написала сама нейросеть по текстовым запросам. За месяц проект дополнился виджетом погоды, чатом и пиксельным персонажем со скинами.
Системный анализ в эпоху LLM: изменение роли аналитика и проектирование фичей
Материал посвящен трансформации системного анализа и смене роли аналитика под влиянием LLM. В публикации рассматривается один из подходов к проектированию функциональности в новых условиях.