Объединение независимых ИИ-навыков через координатора для комплексных задач
В материале рассмотрен подход к организации самостоятельных ИИ-навыков и их объединению с помощью координатора. На примере задач по подготовке текста и сборке страницы показано, как такая система применяется в повседневной работе.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Разработан плагин supertick для экономии токенов в Claude Code по принципу Event Loop
При работе с командами агентов в Claude Code ведущий агент тратит сотни тысяч токенов контекста просто на ожидание и проверку статусов других участников. Для решения этой проблемы был создан открытый плагин supertick под лицензией MIT, который переносит процесс ожидания на скрипт вместо модели.
Hugging Face представила открытую модель Carbon-X для работы с ДНК
Глава Hugging Face Клеман Деланг анонсировал Carbon-X — открытую языковую модель на 14,8 млрд параметров для чтения, анализа и генерации последовательностей ДНК. При подготовке анонса коммерческая закрытая нейросеть заблокировала черновик твита Деланга из-за сработавших фильтров безопасности.
Как подключить стороннюю LLM к терминальному ИИ-агенту aish
Компания Selectel выпустила руководство по интеграции сторонних больших языковых моделей в ИИ-агента для терминала aish. В материале рассматриваются выбор подходящей модели, ее корректная настройка и способы избежать типичных ошибок при подключении.
Разработка виджета лимитов Claude с помощью генерации кода нейросетью
Автор рассказал об опыте создания виджета для лимитов Claude, весь код для которого написала сама нейросеть по текстовым запросам. За месяц проект дополнился виджетом погоды, чатом и пиксельным персонажем со скинами.