Влияние развития ИИ на рынок труда программистов
Обсуждается сценарий, при котором искусственный интеллект не вытеснит программистов с рынка труда, а приведет к увеличению их числа. Автор анализирует, почему такой вариант развития событий может оказаться неблагоприятным для большинства IT-специалистов.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Обзор предрасположенности к риску популярных языковых моделей
В статье представлен обзор исследований, посвященных отношению различных LLM к риску при одинаковых стартовых условиях. Автор приводит сравнительную шкалу моделей по степени рискованности их поведения — от Claude Sonnet 4.5 до GPT-5.2.
Опыт использования Gemini для генерации графических ассетов инди-RPG
Разработчик пошаговой RPG Morveyn для Telegram столкнулся с необходимостью создать сотни графических ассетов в едином визуальном стиле при ограниченных ресурсах. В качестве альтернативы найму художников на стадии MVP он применил генеративный искусственный интеллект, выбрав основным инструментом Gemini.
Особенности применения шума в SDE-сэмплерах flow-matching моделей
Автор материала исследовал поведение и влияние шума в SDE-сэмплерах, используемых во flow-matching моделях. В статье рассматриваются технические нюансы направления зашумления при генерации.
Тестирование локальных моделей на замену облачным LLM от Anthropic и OpenAI
Автор протестировал запуск локальных моделей на MacBook, игровом ноутбуке и DGX Spark как альтернативу облачным сервисам уровня Opus и Codex. Поводом для проверки стали лицензионные ограничения Anthropic на коммерческое использование подписок, а также блокировки со стороны OpenAI за анализ прошивок.